解码亿滋零食城堡数字基石——AI“先手棋”赋能

新闻 2025-11-20 19:48

　　一句“扭一扭，舔一舔，泡一泡”历经时间的积淀走进千家万户——集大成者AI技术的赋能，正是品牌建立可持续护城河的重要基底。

　　从消费者偏好到食品配方，从田间到门店货架，“无麸质金色奥利奥”与改良版趣多多经典配方等皆是穿过亿滋国际数字化管道的“可能性”代表作品。值得注意的是，一份直观产品的落地，背后则是价值链的多环节深化、企业内部流程的重塑转型，以及综合生态系统的全方位升级。

　　早在2022年便对外强调投资超10亿美元进行数字化转型，并计划在2030年实现20%的收入来自数字渠道，尽管在业内看来，AI投资普遍具有复杂且周期性长的特点，但得益于下“先手棋”的果断与投入，亿滋国际已通过一系列数据说明，其率先步入了拥抱AI时代的窗口期。

　　聚焦产品端口，将AI作为组织架构的关键能力，贯穿研发、供应链和营销的全价值链，亿滋国际近年来在这条道路上不断前进。尽管这条路上的脚印有深有浅，但方向始终与企业数字化转型的目标一致。

　　AI助力下以消费者为中心的研发流程系价值链蜕变“源代码”之一。据亿滋介绍，AI工具的引入可有效提升研发效率，降低研发成本，满足消费者的多样化需求。譬如，亿滋国际的研发团队通过使用AI产品开发工具进行配方试验，新产品上市周期比传统方法提速2–5倍。截至目前，已有70个SKU借助AI工具完成数字化配方规划，并投入市场验证，其中包括“无麸质金色奥利奥”以及经过改良的趣多多饼干经典配方。中国研发和市场部团队亦使用VOC（voice of consumer）平台，实时清洗社交媒体数据流，精准识别内容类型和情感倾向，并结合品牌知识库和业务标签知识库进行多维度语境分析，从海量数据中挖掘高价值商业洞见，进一步完善从数据到设别，分析到决策执行的闭环，在全域经营的时代不断强化以消费者为中心的竞争力。

　　AI对供应链的赋能，更多表现在精准度的提升。据悉，亿滋中国供应链所使用的AI 预测智能系统，能够通过高效的数据处理和智能机器学习算法，加快响应速度，提升预测数据颗粒度和准确率，增强决策的时效性和科学性。

　　AI视觉识别系统成效同样被肯定。亿滋中国称，在工厂的饼干夹馅区域，传统模式上需要员工进行大量工作来挑拣有缺陷的饼坯，但视觉识别系统可以通过影像对比帮助识别并剔除有缺陷的饼坯，实现缺陷产品的“0触碰”，并对缺陷饼干数据信息进行颗粒度更细的分类和统计，让员工利用统计数据有的放矢地分析和解决产品缺陷，从而加速缺陷消除的效率。视觉检测系统上线后，饼干反片的缺陷率降低了约90%。在智能仓储中心的应用，集成3D智能相机与深度学习算法，可精准识别工厂下线产品箱码、批次和数量，实现产量进度实时汇报及工厂到物流数据的实时对接。

　　在亿滋看来，通过AI加强产品品控与品质的内核，用户可以“吃得到”，不过，抢先让用户“看得到”产品价值，也同样重要。

　　一段展示巧克力如波浪般在威化饼上起伏波动的八秒妙卡品牌视频，画面背景可根据亿滋所针对的消费群体而有所不同。这一灵活运转骨架的血肉，构建于亿滋对人工智能浪潮冲刷下营销趋势迭代的深刻把握——去年开始，亿滋国际与埃森哲（Accenture）合作开发一款生成式人工智能工具，并已在该工具上投资4000万美元。当前，该工具已用于美国趣多多和德国妙卡巧克力社交媒体内容制作。

　　亿滋中国亦使用AI内容智能管理平台（AIcontent Hub）加速市场营销转型，打通主流公域和私域，构建起覆盖“创意—管理—生成—优化”全链路的一站式内容运营体系：包括创意环节一站式提供海量创意，供创意团队随时调用；管理环节，统一整合内容数据与素材资产，实现创意资源的集中化、标准化管理；生成过程借助生成式AI技术，快速产出多样化、本地化的营销内容，支持高效裂变；优化层面，基于用户洞察与渠道表现，实现内容的精准分发与动态优化，提升转化效率。

　　着眼近期，10月16日，亿滋中国在北京工厂举行智能仓储中心启用仪式。该中心是亿滋在中国的首个与工厂产线直连的自动化仓储中心，将显著提升端到端物流效率和业务响应速度。

　　聚焦其对数字化技术的广泛应用，全流程智能化管理体系在该地一同铺开：实时智能流向决策方面：基于产品、订单、车辆和设备状态进行产品流向实时判断，该中心可实现成品流和数据流的“零触碰、熄灯化”运作；智慧园区管理系统方面：通过UWB（Ultra Wide Band）超宽带信标技术，可实现车辆在调拨订单预约、厂内精准定位、实时进度跟踪、智能进出场的各个环节全流程管理，提升厂区交通效率与安全性。此外，AI视觉检测系统在此也多有作用发挥空间。

　　智能仓储中心启用背后，系亿滋中国通过持续点亮全国版图，来表达的深耕数字化之决心。

　　时间再倒退回2023年，彼时，亿滋苏州加入世界经济论坛的全球 “灯塔工厂”网络。利用人工智能、3D打印和大数据分析等技术，通过数字化赋能，亿滋准时交货率、交货时间均实现大幅改善，成功将线性供应链转变为整合智能的供应生态系统。

　　对于食品行业而言，AI并非空谈。对于亿滋来讲，AI更是可转化的实际数据与切实的价值。但需注意的是，从“关注”到“抓住”并非易事。麦肯锡便在近期研报文章中指出，打造一些“炫技”的AI试点并不难，难的是真正创造出可衡量的业务价值，麦肯锡研究显示，80%的公司表示使用了新一代人工智能，但其中有80%的公司没有显著的价值提升（如收入增加或成本降低）。

　　与之逆势，组织AI人才培养、规划AI应用行为准则与风险评估等便是夯实亿滋在外所释出AI效果的内部支撑。

　　“在亿滋，我们坚持以先正确做事，再做正确的事这一理念来规划AI用例，并建立了三重风险识别与管理机制，确保AI应用与企业战略方向一致。”据公开报道，亿滋中国首席信息官欧庆国曾谈到，AI风险管理不应是事后的补救，而应成为企业组织架构和运营管理的基础性模块，AI也不仅是一项技术，更应被视为企业核心能力的一部分。

　　据亿滋介绍，三重风险识别与管理机制能够提供合规稳健的 AI 落地保障。当中包括，战略规划与治理框架：亿滋中国制定了清晰的AI路线图规划，每一个AI用例都会被纳入整体的数字化战略蓝图中，明确短期目标与中长期战略价值；深度嵌入组织运营模型：亿滋中国将AI运用在人才招聘、销售预测、优化资源配置等方面，通过“深融式落地”（DeepIntegration）确保AI用例具备实际业务价值；法规合规作为底线红线：通过与法务团队建立联合审查机制，在AI项目启动前完成全流程的合规审查确保AI应用的合法合规。

　　而为支撑AI与业务深度融合，亿滋中国另通过人才能力量化、经验萃取与AI人才文化构建，打造全员AI素养，也由此实现了从“筛选”到“能力构建”的系统性升级。

　　以构建AI人才文化为例，当中举措包括AI沙盒实践驱动的学习平台、高管AI认知塑造、DigitalDay与AI Day培训、黑客马拉松等创新大赛、基础能力基建完善、以及业务价值导向的AI核心能力转化。

　　激发员工活力同时，亿滋另让AI更好赋能员工提高工作效率。至于亿滋中国在组织内部运用AI的具体案例，亿滋中国还表示，其主要包括两类，一是“智能助手”：用于内部员工对政策、法规的快速查询与合规判断，涵盖法律、人力资源等领域；二是“亿想家”：专为业务场景打造的AI助手。核心目标是打破信息孤岛，整合企业内的业务知识，为员工提供实用、可执行的行动建议。